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如何使用GPT
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GPT_Vuln-analyzer是一款基于人工智能技术实现的网络安全工具，该工具能够演示如何使用人工智能技术为漏洞分析生成准确的结果。该工具使用了当前炙手可热的ChatGPT API，以及Python Nmap和DNS Recon模块，并使用了GPT3模型基于Nmap扫描数据和DNS扫描信息创建漏洞报告，而且还可以执行漏洞分析、DNS枚举以及子域名枚举等网络安全分析任务。 值得一提的是，该工具还使用了customtknet和tkinter作为GUI。这也就意味着，该工具提供了命令行接口CLI以及图形化GUI界面。 工具要求Python 3.10 requirements.txt中所有的依赖组件 OepnAI API 工具下载由于该工具基于Python 3.10开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3.10环境。 接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/morpheuslord/GPT_Vuln-analyzer.git然后切换到项目目录中，使用pip3命令和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的依赖组件： cd GPT_Vuln-analyzer. pip3 install requirements.txtCLI使用该工具的命令行接口使用支持Windows和Linux操作系统。 首先，我们需要修改代码中的“API_KEY”部分，并填写你的OpenAI API密钥： akey = "__API__KEY__" # Enter your API key然后完成依赖组件的安装： pip3 install -r requirements.txt最后，运行命令“python3 gpt_vuln.py”即可执行GPT_Vuln-analyzer： # 常规工具帮助菜单 python gpt_vuln.py --help # 帮助菜单详细显示 python get_vuln.py --r help # 指定扫描目标 python gpt_vuln.py --target --attack dns/nmap # 指定扫描目标和nmap配置文件 python get_vuln.py --target --attack nmap --profile (默认:1) # 指定DNS枚举目标，不需要提供配置 python get_vuln.py --target --attack dns # 指定子域名枚举目标，不需要提供配置 python get_vuln.py --target --attack subCLI输出Nmap输出{ "Vulnerability Report": { "Target IP": "127.0.0.1", "OS Detected": { "Name": "Microsoft Windows 10 1607", "Accuracy": "100", "CPE": [ "cpe:/o:microsoft:windows_10:1607" ] }, "Open Ports": { "Port 135": { "State": "open", "Reason": "syn-ack", "Name": "msrpc", "Product": "Microsoft Windows RPC", "Version": "", "Extra Info": "", "Conf": "10", "CPE": "cpe:/o:microsoft:windows" }, "Port 445": { "State": "open", "Reason": "syn-ack", "Name": "microsoft-ds", "Product": "", "Version": "", "Extra Info": "", "Conf": "3", "CPE": "" } }, "Vulnerabilities": { "Port 135": [], "Port 445": [] } } }DNS枚举输出（目标为google.com）{ "A" : { "ip": "142.250.195.174", }, "AAAA": { "ip": "2404:6800:4007:826::200e" }, "NS": { "nameservers": [ "ns2.google.com.", "ns1.google.com.", "ns3.google.com.", "ns4.google.com." ] }, "MX" : { "smtp": "10 smtp.google.com." }, "SOA" : { "nameserver": "ns1.google.com.", "admin": "dns-admin.google.com.", "serial": "519979037", "refresh": "900", "retry": "900", "expire": "1800", "ttl": "60" }, "TXT": { "onetrust-domain-verification": "de01ed21f2fa4d8781cbc3ffb89cf4ef", "webexdomainverification.8YX6G": "6e6922db-e3e6-4a36-904e-a805c28087fa", "globalsign-smime-dv": "CDYX+XFHUw2wml6/Gb8+59BsH31KzUr6c1l2BPvqKX8=", "google-site-verification": [ "wD8N7i1JTNTkezJ49swvWW48f8_9xveREV4oB-0Hf5o", "TV9-DBe4R80X4v0M4U_bd_J9cpOJM0nikft0jAgjmsQ" ], "docusign": [ "05958488-4752-4ef2-95eb-aa7ba8a3bd0e", "1b0a6754-49b1-4db5-8540-d2c12664b289" ], "atlassian-domain-verification": "5YjTmWmjI92ewqkx2oXmBaD60Td9zWon9r6eakvHX6B77zzkFQto8PQ9QsKnbf4I", "v=spf1 include:_spf.google.com ~all": "v=spf1 include:_spf.google.com ~all", "facebook-domain-verification": "22rm551cu4k0ab0bxsw536tlds4h95", "MS=E4A68B9AB2BB9670BCE15412F62916164C0B20BB": "MS=E4A68B9AB2BB9670BCE15412F62916164C0B20BB", "apple-domain-verification": "30afIBcvSuDV2PLX" } }GUI使用python GVA_gui.py主窗口
本项目的开发与发布遵循MIT开源许可证协议。 项目地址GPT_Vuln-analyzer：【GitHub传送门】 |
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